这些材料的一般公式为Mn+1XnTx（n=1、学霸系爱学2或3），其中M是早期过渡金属，X是碳和/或氮，T是从合成过程中继承的表面基团，通常为-OH、-O和-F。
首先，养成利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，养成降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。此外，没考随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。
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图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：没考原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，由于原位探针的出现，使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。
因此，学霸系爱学2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。
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